公路隧道多建设于山岭区域
，所处情况庞大
，且内部空间狭窄、近似关闭
，当车辆驶入时
，光照的变革、情况空气的变革、危险驾驶行为等极易引发宁静事故。同时
，由于隧道信息化建设缺乏
，导致隧道宁静危害感知薄弱、应抢救援效率低下
，易酿成严重结果。因此
，增强隧道宁静危害感知、构建智能化隧道监管很是要害。

目前
，多个省市的《交通强国建设纲要》和《十四五交通运输计划》中
，也明确提到了隧道的相关生长建设内容
，主要包括交通感知网络笼罩
，全要素、全周期数字化
，运行情况实时监测
，宁静危害预警和管控等。

世纪高通数字孪生隧道解决计划
，依托公司高精度地图、三维模型、国产自研二三维一体化GIS引擎等焦点能力
，并联合行业领先的终端感知技术
，构建隧道数字孪生系统
，实现隧道全要素感知、全流程监管
，为隧道宁静预警、应急指挥、剖析决策及治理养护提供基础支撑。

1、隧道实时运行监测

通过对接隧道视频系统、智能感知设备等
，实时监测隧道内的交通、车辆、情况状况
，精准识别隧道交通事故、交通违章、火灾、隧道病害等事件
，及温湿度、风速、照明、烟雾等异常指标
，并实时宣布预警。

2、应急联动指挥

当隧道爆发应急事件
，平台将自动匹配预先设置的应急预案
，经过人工对事件类型、级别审核确认后
，启动应急联动
，实现设施设备“一键”联动控制
，提升应急事件处理效率及通行宁静。同时
，平台可纪录事件处理流程进展
，模拟泛起设备联动状态
，实现应急联动全流程可视化监管。

3、辅助决策剖析

u 交通运行剖析

基于隧道历史交通流量、交通指数
，剖析流量岑岭期、拥堵常发路段
，进行重点监管；对隧道历史事故、车速进行剖析
，辅助制定合理限速值。

u 历史事故剖析

剖析隧道历史事故数据
，通过结合隧道高精度地图数据
，对隧道所在路段的坡度、曲率、隧道情况、天气、光照等因素进行关联剖析
，为隧道事故预防战略的制定作参考。

u 隧道情况剖析

凭据隧道内情况监测数据
，盘算相关指标的变革规率、漫衍纪律
，并结合交通流量、事件等信息
，为隧道内风机、照明的动态事情提供决策参考。

u 隧道宁静危害判别

综合隧道交通运行、事故、情况、养护等因素
，构建隧道宁静危害评估模型
，为隧道应抢救援预案、隧道交通诱导计划、巡检养护计划等提供决策支撑。

4、智能养护治理

u 设施设备可视化管控

对隧道内所有机电设施、智能感知设备进行可视化监管
，实时监测设备运行状态
，并凭据隧道内通风、照明需求远程控制设备状态。同时
，基于设备运行监测数据进行节能管控。

u 智能巡检养护

通过隧道智能巡检设备
，对隧道内路面异物、隧道内墙壁、顶部渗漏水等异常情况进行检测并预警。同时
，基于每日巡检数据
，生成统计剖析和预警报告
，实现隧道病害趋势预测
，为指定科学的隧道养护计划、巡检计划提供重要支撑。

5、民众出行效劳

基于动态交通信息、隧道监管平台信息、第三方效劳信息等
，通过诱导屏、情报板、广播、移动端app等渠道
，为民众提供全面、精准、实时的隧道宁静效劳。

世纪高通充分发挥高精度地图及二三维一体化GIS引擎优势
，通过隧道高精度场景还原、宏观微观业务一体化
，实现从感知、监测到决策、控制的全流程隧道宁静监管。同时
，为车路协同场景下的智慧隧道、智慧高速提供基础支撑。