2023-05-22
作者：yh0612cc银河
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5月17日-18日 ，由赛文交通网主办的第十二届（2023）中国智能交通市场年会在上海召开 ，来自智能交通行业工业上下游的超120位企业代表和专家学者出席 ，涉及公安部交通治理科学研究所、交通运输部各科研所及直属部分、各地一线交通治理、交通运输单位、海内智能交通设计单位、互联网科技企业、高校等。yh0612cc银河旗下数字孪生都会生态效劳商世纪高通受邀出席集会。
在“智慧交管科技立异应用论坛-门路交通宁静综合治理”分论坛上 ，世纪高通智慧交通事业部总经理邱奉翠宣布《地图数据·赋能门路交通宁静危害防控》主题演讲。她指出 ，聚焦门路交通宁静危害防控 ，面向都会、高速、国省道场景 ，在地图数据基础之上 ，通过融合人、车、路、情况、事故等多源数据 ，世纪高通打造了集全息画像、隐患排查、事故研判、危害预警一体的拭魅战平台 ，助力交管门路宁静科学管控、隐患排查、主动预防等多种业务场景。
由于我国人、车、路基数庞大 ，在门路交通要素连续增长以及交通新业态不绝涌现的情况下 ，交通事故总量与爆发率依然偏高 ，门路交通宁静形势亟需改善。 国务院安委会在“十四五”全国门路交通宁静计划中提出 ，较“十三五”末年 ，十四五时期 ，门路交通事故万车死亡率要平均下降3%左右 ，较大门路交通事故起数平均下降4%左右 ，重特大门路交通事故起数平均控制在4起左右。其中 ，推动门路交通宁静隐患排查治理水平不绝提升、连续开展门路交通事故剖析研判事情、健全门路宁静性评价体系与评价制度是支撑目标实现的重要举措。 面对新形势下的新需求 ，世纪高通依托自身焦点地图数据和GIS引擎基础能力 ，以及交通大数据剖析能力 ，联合部委、高校、行业客户一起 ，配合打造了门路宁静危害地图产品 ，通过全息画像、隐患排查、事故研判、危害预警四大业务� ？� ，实现事前隐患全面感知、事中危害实时监测、事后事故剖析研判的全流程监管 ，辅助交管部分实现门路交通宁静危害防控。 在门路宁静危害地图的打造中 ，首先实现人、车、路、情况、事故等多源数据的汇聚融合 ，然后对数据进行剖析挖掘 ，围绕差别业务场景构建系列指标体系及宁静算法模型 ，最终实现门路宁静危害地图全场景应用。 都会路网是交通运行的基础 ，古板的交通拥堵、交通宁静剖析和追责往往集中于驾驶者、车辆及交通治理层面 ，却忽略了交通基础路网的剖析。世纪高通通过联合部道研中心、高校和战略客户 ，聚焦静态路网数据的挖掘剖析 ，识别出29类都会隐患因子、20类高速隐患因子、24类国省道隐患因子 ，形成了平面线形、纵面线形、横断面设置、行车条件以及开口设置五个方面的隐患指标体系 ，实现对门路网全方位、多角度、数字化的剖析。 基于历史事故数据和地图数据 ，世纪高通建立了从事故定位-事故判别-事故剖析-交管场景应用的业务闭环。首先基于地图数据要素和拓扑特征 ，将历史事故数据与空间位置建立精准映射；其次通过参考《公路交通事故多发点段及严重宁静隐患排查事情规范》等指导文件 ，实现事故多发路段的判别；之后再从事故的时空特征、诱因剖析等角度进行全方位剖析；最后效劳于交警的勤务排班、重点路段研判剖析、隐患排查治理、周报/月报以及节假日报告等一系列场景应用。 同样 ，在隐患排查阶段 ，世纪高通实现了隐患识别、隐患剖析、隐患治理、隐患治理的隐患闭环业务。隐患的识别和剖析 ，一方面基于地图数据可以自动化识别五类隐患因子 ，另一方面基于视频识别/激光点云、小程序收罗的方法可以增补识别标记标线、防护栏缺失等隐患点。同时系统可以针对已经识别的事故多发及隐患点进行自动化剖析 ，如事故关联剖析、路网结构诱因剖析等。隐患的治理和治理 ，主要基于隐患剖析结果 ，从重点路段优先治理、隐患特征集中治理两方面为交管部分提供治理战略和计划 ，并在隐患治理后 ，对隐患治理效果进行评估及全流程整体治理。 在基础路网结构因子的基础上 ，通过融合车辆因子、路况因子、气象因子、事故因子等几大类危害因子 ，构建门路交通宁静危害预警模型。平台可从时间、空间等多维度实时监测门路交通宁静危害现状及生长态势 ，实现门路交通宁静危害的精准监测和预防 ，并通过诱导屏等方法实时宣布交通宁静危害警示信息 ，效劳于交管部分的日常勤务报备、民众宁静出行。 目前 ，门路宁静危害地图产品已经在广东、吉林等全国多个交警客户落地验证 ，通过与客户的深度相助 ，支撑了交警事故研判、危害预警、隐患排查、勤务排班等实际事情。 邱奉翠提出 ，地图不但仅只是一张配景地图 ，地图数据还可以深挖提升利用价值 ，在门路宁静危害防控领域另有更多价值点值得探讨。例如 ，通过高精要素挖掘剖析来判断门路现有标记标线合理性�；诟呔鹊赝寄芰ψ既坊袢∶怕飞媳昙潜晗咭叵肿醇岸杂ξ恢� ，结合交通工程标准规范 ，将标记标线语义与门路特征相匹配 ，并进行上下游关联 ，从而判别标记标线是否保存过失、冗余、缺失、前后矛盾等宁静隐患；其他方面 ，如雷视融合感知的高精高频轨迹与高精度地图进行精准匹配之后 ，可通太过析车辆的实际轨迹挖掘车辆的冲突特征 ，研究车辆对门路实际使用的物理区域 ，与理论的物理区域进行比照剖析 ，并通过研究车辆对种种管控步伐的依从率、差别相位车辆抵达漫衍特征等差别维度的微观运行特征 ，为宁静隐患排查、交通渠化革新、交通管控步伐优化等提供决策支撑；别的 ，还可为重点车辆提供基于精准位置的危害提醒及路径计划效劳 ，基于隐患点及历史治理案例 ，以地图数据为载体形成隐患治理经验库 ，为隐患治理提效。 未来 ，在地图数据这张底图的基础上 ，可以融合更多宁静相关的数据和图层 ，打造一张全息感知、数据关联、业务赋能的门路宁静危害地图。不但效劳于交管 ，还可应用于车企、民众等多个行业、多个应用场景。 yh0612cc银河也将连续秉持开放、相助、立异、共赢的生长理念 ，在智慧交通行业深耕。同时 ，携手更多相助同伴 ，进一步挖掘地图数据的价值 ，配合推进智慧交通行业生长 ，助力美好出行。
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