近日，在由公安部交通治理局组织开展的“全国公安交管大数据建模交锋竞赛”决赛中，西安交警 “基于多源数据融合的交通拥堵预警与快速处理模型”荣获大赛二等奖，受到了公安部交管局领导、公安部交通科研所专家和陕西省交警总队领导的一致好评。模型由yh0612cc银河旗下专业大数据公司世纪高通（以下简称世纪高通）提供相关数据宁静台支撑，该奖项的获得也是行业给予世纪高通对西安交警科技研发、拭魅战应用等方面恒久支付的认可和肯定。

基于多源数据融合的交通拥堵预警与快速处理模型

“基于多源数据融合的交通拥堵预警与快速处理模型”依托大数据及AI技术，结合交警实际业务难点，融合模型算法打造而成，主要包括交通拥堵短时预测报警、巡逻线路优化、最优派警推荐、人车标签分类等四个算法。该模型以西安交警都会大脑拭魅战指挥平台为载体，聚焦效劳拭魅战应用，全面提升拭魅战效能。

该模型投入拭魅战后，资助西安交警实现了在警情感知、派警战略、巡逻路线及现场核查方面的四个转变，每起警情全流程快速处理为此最快可节约8分钟。

一、警情感知由被动接警向提前预警转变

常态问题：门路监控笼罩规模有限，警情主动发明能力有限，主要依靠122报警及人工视频巡查被动发明，缺乏主动发明及预警机制。

解决计划：利用交通拥堵短时预测报警定制算法，将实时车速、路段、天气、时段、特殊事件、历史数据等与平均车速相关性强的六个维度的特征数据进行预处理，建立并训练深度学习网络，实现平均车速的短时预测。凭据预警算法实时监测门路交通运行情况，可提前3分钟预警拥堵路段，模型算法已经笼罩106条主干道，日均预警180起，实现了警情发明由被动接警向提前预警转变。

交通拥堵短时预测报警

二、派警战略由随机派警向最优派警转变

常态问题：古板电台派警机制保存随机性，只考虑了距离，忽略了警员综合处理最优性，如专业特长、交通方法及目今状态等，影响警情处理效率。

解决计划：依托海量数据优势，立异建立了警员多维度评价要领，凭据疏导时长、巡逻里程、事故处理量、现场执法量等数据，为每一位警员刻画警员画像。并结合警情位置、警力漫衍、警员状态、交通工具，模型整合多种算法，快速盘算出最优的派警推荐（技术最优、路径最优），派警战略由随机派警向最优派警转变，一次派警乐成率提升至95%。

最优派警推荐

三、巡逻路线由经验计划向最优计划转变

常态问题：警力漫衍不均衡和警员巡逻线路固化，易泛起巡逻盲区，延时处理现象普遍保存，影响警情处理水平。

解决计划：凭据警力数量、拥堵路段、事故多发点，模型整合多种算法，自动生成周期最短巡逻线路推荐。该算法首次为警力安排合理性科学性提供了算法和数据支撑，立异提出最短巡逻线路推荐和警力漫衍不均衡预警，实现了巡逻路线由经验计划向最优计划转变，5分钟抵达现场率上升至90%。

巡逻线路优化

四、现场核查由人工核查向大数据主动推送转变

常态问题：现场核查手段低效，接纳人工核查手段，无法主动、智能核查警情相关车辆及当事人信息，缺乏当事人潜在违法和危害品级数据支撑。

解决计划：对交通违法、事故、随手拍举报、卡口过车等数据进行多维度关联剖析，立异提出人、车、路三大交管主题标签库。凭据报警信息，快速盘算当事人驾驶行为特征、宁静品级和潜在违法，将现场核查所需的全量信息实时推送至警务通，提高现场核查效率。警情核查由人工核查向大数据主动推送转变，每天推送情报信息500余例。

人车标签分类

西安交警方面体现，关于世纪高通多年的协作联手、配合调研，以及在科技研发、拭魅战立异等方面的辛苦支付体现谢谢，双方恒久以来的相助很是乐成，对西安交警信息化、智能化建设提供了大力的支持和资助！西安交警通过世纪高通的科技实力增进了科技术力的不绝增长，乐成打造了一支科技型交警步队，为连续取得好结果涤讪了坚实的基础。未来，希望世纪高通运用海量的位置大数据和专业的算法，围绕西安交警业务需求连续深入开展研发相助，不绝优化提升拭魅战应用效果，为不绝满足人民群众对宁静顺畅出行的需求，创立新业绩、作出新孝敬。

世纪高通作为yh0612cc银河旗下专业大数据公司，在位置大数据技术及智能化应用方面积累了富厚的经验。具有自主知识产权的MineData位置大数据平台，数据总量6.96 PB，日增量4.2TB/天。公司基于交通大数据算法支撑业务立异与落地能力、大数据深度融合应用能力及GIS大数据全链路效劳能力等三大行业优势，针对交警领域焦点业务，推出了交警大数据平台，并和多地交警部分展开了相助。

目今，迈向国际化大都市的西安，正在进行日新月异的大建设、大生长，“十四运”也即将在古都举办。面对新形势下的新挑战、新要求，交通治理将迎来全新的考验和挑战。未来，世纪高通期待和西安交警继续携手，立足拭魅战、立异引领，连续打造“用数据研判、用数据决策、用数据治理”的都会交通治理模式，全力推动西安都会智慧交通建设。